Unesa Jurusan Artificial Intelligence, Ini yang Akan Dipelajari

Unesa Jurusan Artificial Intelligence, Ini yang Akan Dipelajari

SURABAYA, Universitas Negeri Surabaya (Unesa) resmi membuka jurusan Artificial Intelligence (AI) sebagai bagian dari upaya menghadirkan pendidikan yang relevan dengan perkembangan teknologi. Program ini akan mulai menerima mahasiswa baru untuk tahun akademik 2025.

Keputusan Unesa untuk membuka program studi AI mengikuti langkah beberapa perguruan tinggi lain di Surabaya, seperti Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) dengan program Rekayasa Kecerdasan Artifisial (RKA) dan Universitas Airlangga (Unair) yang telah meluncurkan program Teknik Robotika dan Kecerdasan Buatan pada tahun 2023.

Pendaftaran jurusan Artificial Intelligence di Unesa dibuka melalui beberapa jalur, yaitu:

Fakultas dan Fokus Pembelajaran

Program studi AI di Unesa akan berada di bawah Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA).

• Machine Learning untuk mengembangkan model pembelajaran otomatis.
• Deep Learning sebagai teknik lanjut dalam AI.
• Sains Kognitif guna memahami cara berpikir manusia dan mengimplementasikannya dalam AI.
• Visi Komputer untuk memungkinkan komputer mengenali dan menganalisis gambar.
• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) agar mesin dapat memahami dan memproses bahasa manusia.
• Analisis Big Data guna mengelola dan menganalisis data dalam jumlah besar.
• Robotika sebagai bagian dari pengembangan teknologi otomatisasi.
• Green Computing untuk menciptakan teknologi AI yang ramah lingkungan.

Menurut Kaprodi S-1 AI Unesa, Elly Matuk Imah, perkuliahan dalam program ini akan mengombinasikan teori dan praktik serta menyesuaikan dengan visi techno-edupreneurship dan cognitive science Unesa.

Mata Kuliah yang Akan Dipelajari

Mahasiswa di program S-1 Artificial Intelligence Unesa akan mempelajari berbagai mata kuliah berbasis teknologi modern, termasuk:

• Sains Neuro Cognitive guna memahami hubungan antara kecerdasan buatan dan otak manusia.
• Machine Learning untuk mempelajari algoritma pembelajaran otomatis.
• Analisis Big Data guna mengolah dan memahami data skala besar.
• Deep Learning untuk mengembangkan sistem AI yang lebih canggih.
• Komputer Asistif guna menciptakan AI yang membantu manusia dengan disabilitas.
• Cloud Computing agar AI dapat berjalan di lingkungan berbasis cloud.
• Natural Language Processing (NLP) untuk memungkinkan AI memahami bahasa manusia.
• Bioinformatika guna menerapkan AI dalam bidang kesehatan.
• Quantum Computing sebagai teknologi masa depan AI.
• Kecerdasan Bisnis untuk memanfaatkan AI dalam analisis dan pengambilan keputusan bisnis.

BACA JUGA:Masa Depan Artificial Intelligence (AI): Arah dan Tantangan

Pembelajaran akan dilakukan dengan berbagai metode inovatif, termasuk:

• Project-Based Learning (PjBL) guna mengasah keterampilan praktis mahasiswa.
• Case Method untuk menyelesaikan masalah nyata dengan pendekatan analitis.
• Praktikum intensif dalam berbagai bidang teknologi AI.
• Magang industri atau riset agar mahasiswa memiliki pengalaman langsung.
• Kuliah Kerja Nyata (KKN) guna menerapkan ilmu AI dalam kehidupan nyata.

Prospek Karier Lulusan Artificial Intelligence Unesa

• AI atau Machine Learning (ML) Analyst/Engineer, yang berperan dalam pengembangan sistem AI.
• AI Digital Entrepreneur, untuk menciptakan inovasi bisnis berbasis AI.
• AI Neuro Cognition Analyst, guna memahami bagaimana AI dapat meniru cara kerja otak manusia.
• Data Intelligence Analyst/Engineer, guna mengelola dan menganalisis data dalam jumlah besar.

Kesimpulan

Pembukaan jurusan Artificial Intelligence di Unesa menjadi langkah strategis dalam menyiapkan generasi muda menghadapi era revolusi industri 4.0. Dengan kurikulum yang menggabungkan teori, praktik, dan inovasi teknologi, program ini memberikan peluang besar bagi mahasiswa untuk berkembang dalam dunia AI dan teknologi digital.

Bagi calon mahasiswa yang tertarik untuk mendalami dunia kecerdasan buatan, Unesa kini menjadi salah satu pilihan terbaik di Indonesia dengan program AI yang kompetitif dan relevan dengan kebutuhan industri masa depan.